მონაცემთა ანალიზის სისტემები: STATA 

Stata – პროგრამული უზრუნველყოფის კომპლექსური, ინტეგრირებული პაკეტი, რომელიც გთავაზობთ ყველაფერს, რაც საჭიროა მონაცემებთან მუშაობისას

Stata-ს უპირატესობები

Stata - ეს არის მძლავრი ინსტუმენტი, რომელიც დაგეხმარებათ გახადოთ თქვენი მონაცემები უფრო გასაგები. თუ გსურთ მიიღოთ უფრო ღრმა წარმოდგენა თქვენი მონაცემების შესახებ, მაშინ Stata - არის ის, რაც თქვენ გჭირდებათ. 

• Frames: მონაცემთა რამდენიმე ნაკრების ერთდროული მართვა
• იმპორტი, ექსპორტი: JDBC, ODBC, SQL
• დახარისხება, დაკავშირება, შერწყმა, გაერთიანება, დამატება, შექმნა:
  — ჩაშენებული ელექტრონული ცხრილი 
  — უნიკოდი
  — ტექსტური ან დუბლირებული მონაცემების დამუშავება
  — წვდომა მონაცემებზე ლოკალურად ან ქსელში
  — სტატისტიკის შეგროვება ჯგუფების მიხედვით
  — BLOB ობიექტები - სტრიქონები, რომლებიც მოიცავს ერთიან დოკუმენტებს
  — მილიარდობით დაკვირვება
  — ათასობით ცვლადები
• მხარდაჭერილია: პანელური მონაცემები, მრავადონიანი მონაცემები, კვლევის მონაცემები, კატეგორიების შესახებ მონაცემები, დროებითი სერიები.

და მრავალი სხვა, რაც საჭიროა მონაცემებთან მუშაობისას. 

Stata-ს შესაძლებლობები​

Stata უზრუნველყოფს ყველა საჭირო შესაძლებლობას მონაცემებთან მუშაობისა და სტატისტიკური ანალიზისათვის: მონაცემთა დამუშავება, მათი კვლევა, ვიზუალიზაცია, სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება, ანგარიშგება და შედეგების ჩვენება. 

გამოყენების სფერო

— ქცევითი მეცნიერებები
— ბიოსტატისტიკა
— Data Science
— ეკონომიკა
— განათლება
— ეპიდემიოლოგია
— ფინანსები, ბიზნესი და მარკეტინგი
— ორგანიზაციების კვლევა
— მედიცინა
— პოლიტოლოგია
— ჯანდაცვა
— საჯარო პოლიტიკა
— სოციოლოგია

პუბლიკაციების გრაფიკა

— Stata იძლევა პუბლიკაციის სტილის გრაფიკების მარტივად შექმნის საშუალებას მორგებული დიზაინით. 
— შექმენით ინდივიდუალური გრაფიკი მაუსის დახმარებით.
— დაწერეთ სკრიპტები ასობით და ათასობით გრაფიკის შესაქმნელად. 
— გრაფიკების ექსპორტი EPS ან TIFF-ში პუბლიკაციისათვის, PNG-ში ან SVG-ში ვებ-გვერდებისათვის, ან PDF-ში გასახსნელად. 
— ჩაშენებული გრაფიკების რედაქტორის დახმარებით, თქვენ შეძლებთ შეცვალოთ გრაფიკის ნებისმიერი ელემენტი, დაამატოთ სათაურები, კომენტარები, ხაზები, ისრები და ტექსტები. 

ავტომატიზირებული ანგარიშგება

ყველა საჭირო ინსტრუმენტი ანგარიშგების ავტომატიზაციისათვის:
— Markdown დინამიური დოკუმენტები
— Word დოკუმენტების შექმნა
— PDF დოკუმენტების შექმნა
— Excel ფაილების შექმნა
— კონფიგურირებადი ცხრილები
— სქემები გრაფიკებისათვის
— Word, HTML, PDF, Excel, SVG, PNG ფორმატებში გადაყვანა

ფაქტებზე დაფუძნებული კვლევები

Stata - ერთადერთი სტატისტიკური პაკეტი ინტეგრირებული ვერსიების მართვით. თუ თქვენ დაწერეთ სკრიპტი 1985 წელს, იგივე სკრიპტი იმუშავებს და იგივე შედეგებს მოგვცემს დღეს. თქვენს მიერ 1985 წელს შექმნილი ნებისმიერი მონაცემის წაკითხვა დღესაც შეიძლება. იგივე იქნება მომავალშიც. Stata-ს შეუძლია გააკეთოს ყველაფერი, რასაც თქვენ აკეთებთ დღევანდელ დღეს. 

რეალური დოკუმენტაცია

Stata-თან ერთად არ აღმოჩნდებით გამოუვალ სიტუაციაში, არ მოგიწევთ წიგნების შეკვეთა დეტალების გასაგებად, მაშინ როცა ჩასატარებელი გექნებათ ანალიზი ან გამოყენებულ მეთოდებში გარკვევა. 

მონაცემთა მართვის თითოეული ფუნქცია სრულად არის ახსნილი, დოკუმენტირებული და ნაჩვენებია პრაქტიკაში რეალურ მაგალითებზე დაფუძნებით. მაგალითები გაძლევთ მონაცემებს, რათა თქვენ შეძლოთ Stata-თან ერთად მუშაობა და თქვენი ანალიზის გაფართოვებაც კი. 

Stata უზრუნველყოფს „სწრაფ დაწყებას“ თითოეული ფუნქციისათვის, რაც აჩვენებს მისი გამოყენების ყველაზე გავრცელებულ გზებს.
გსურთ კიდევ უფრო მეტი დეტალი? კატეგორიები „მეთოდები და ფორმულები“ გაწვდით დეტალურ ინფორმაციას იმის შესახებ, რაც ითვლება, ხოლო „ბმულები“ მიუთითებს კიდევ უფრო მეტი ინფორმაციაზე. 
Stata - ეს არის დიდი პაკეტი, რომელიც მოიცავს ძალიან ბევრ დოკუმენტაციას - 18 000-ზე მეტი გვერდი 35 ტომში: თუმცა ყველაფრის წაკითხვა საჭირო არ არის,  Stata დაიწყებს ძებნას საკვანძო სიტყვების, ინდექსებისა და პაკეტების მიხედვით, რათა მოგაწოდოთ ყველაფერი, რაც თქვენი თემის ირგვლივ გჭირდებათ.

გამოყენების სიმარტივე

— ყველა ფუნქციის ხელმისაწვდომობა: Stata-ს ყველა ფუნქციასთან წვდომა შესაძლებელია მენიუს, დიალოგის ფანჯრის, მართვის პანელის, მონაცემების და გრაფიკების რედაქტორის, ცხრილის კონსტრუქტორისა და SEM დიაგრამის კონსტრუქტორის საშუალებით.

— არასავალდებულო პროგრამირება:  
თუ თქვენ არ გსურთ ბრძანებებისა და სკრიპტების წერა, თქვენ ეს არ გჭირდებათ. თქვენ შეგიძლიათ შეასრულოთ ყველა საჭირო ქმედება ინტერფეისის საშუალებით, შემდეგ კი სურვილისამებრ შეინახოთ შესაბამისი ბრძანებები ანალიზის შესაქმენლად.

Stata-ს გამოცემები

• Stata/MP – Stata-ს ყველაზე სწრაფი და მძლავრი გამოცემა. თითქმის ნებისმიერ თანამედროვე კომპიუტერს შეუძლია ისარგებლოს Stata/MP მრავალპროცესორის უპირატესობით. Stata/MP გთავაზობთ მრავალბირთვიანი პროცესორების ყველაზე ფართო მხარდაჭერას სტატისტიკური ანალიზისა და მონაცემთა მართვის პროგრამებს შორის.
• Stata/SE – უნივერსალური ვერსია. ეფექტურად მუშაობს დიდი რაოდენობით ინფორმაციასთან
• Stata/BE - ბაზისური ვერსია. გამოყენებადია ზომიერი მოცულობის ინფორმაციასთან სამუშაოდ

რატომ უნდა გამოვიყენოთ Stata?

რა არის სიახლე Stata 18-ში?​

 

Stata 18 - პროგრამული უზრუნველყოფის უახლესი ვერსია, რომელიც უზრუნველყოფს ყველაფერს, რაც აუცილებელია მონაცემთა სიღრმისეული ანალიზისთვის, მათ შორის:
— ძლიერი სტატისტიკური მეთოდები
— მოქნილი ვიზუალიზაციის პარამეტრები
— მონაცემთა დისტანციური დამუშავება
— ​განმეორებადი ანგარიშების ავტომატური მომზადება

Bayesian Model Averaging (BMA)  არ იცით, რომელი პროგნოზირების ფაქტორები გამოიყენოთ თქვენს რეგრესიაში?  გამოიყენეთ BMA, რათა გაითვალისწინოთ ეს გაურკვევლობა თქვენს ანალიზში. გამოიკვლიეთ გავლენიანი მოდელები და პროგნოზები, რომ მიიღოთ უფრო ზუსტი პროგნოზები და სხვა.	მიზეზობრივი მედიაციის ანალიზი  მიზეზობრივი ანალიზი რაოდენობრივად აფასებს მიზეზობრივ კავშირებს. მიზეზობრივი მედიაციის ანალიზი ხსნის მათ. არის თუ არა ეს ეფექტები სხვა ცვლადის შუამავლობით? შეაფასეთ პირდაპირი და ირიბი ეფექტი. გამოთვალეთ არაპირდაპირი წილი.	ჰეტეროგენული DID ​ შეაფასეთ მკურნალობის ეფექტები, რომლებიც განსხვავდება ჯგუფისა და დროის მიხედვით. მოარგეთ მოდელებს განმეორებითი კვეთის ან პანელის მონაცემებისთვის. ეფექტების ვიზუალიზაცია. მთლიანი ეფექტები ჯგუფის, დროის ან შესწორების ექსპოზიციის ფარგლებში.
გრაფიკის სრულიად ახალი სტილი  — თეთრი ფონი — ჰორიზონტალური y-ღერძის ეტიკეტები — ნათელი ფერების პალიტრა — გვერდითი ლეგენდა — და უფრო მეტი თქვენ ასევე შეგიძლიათ გააფერადოთ თქვენი გრაფიკები ცვლადების მიხედვით.	ცხრილი 1​ ახლა თქვენ შეგიძლიათ უფრო მარტივად შექმნათ აღწერითი სტატისტიკის ცხრილები ახალი dtable ბრძანებით! ცხრილების ექსპორტი შესაძლებელია Word, Excel, PDF, LaTeX, HTML, Markdown და სხვა ფორმატებში.	ცვლადი მეტსახელები ჩარჩოებში​ გამოიყენეთ ცვლადები მრავალი მონაცემთა ნაკრებიდან, თითქოს ისინი ერთში იყვნენ. ახლა თქვენ ასევე შეგიძლიათ იმუშაოთ ჩარჩოების კომპლექტებთან.
ჯგუფური თანმიმდევრული გეგმები​ გამოთვალეთ შეჩერების საზღვრები ეფექტურობისა და ფუჭი კლინიკური კვლევებისთვის. იპოვეთ ნიმუშის საჭირო ზომები შუალედური და საბოლოო ანალიზისთვის პროპორციების, საშუალებების ან გადარჩენის ფუნქციების ტესტირებისას.	მრავალსაფეხურიანი მეტა-ანალიზი​ აქვს თუ არა თქვენს კვლევებს ზომის ეფექტი დაჯგუფების მრავალ დონეზე? გამოიყენეთ მრავალდონიანი მეტა-ანალიზი შედეგების გაერთიანებისას შესაძლო ზომის ეფექტების გასათვალისწინებლად.	გავრცელების მეტა-ანალიზი​ ჩაატარეთ მეტა-ანალიზი პროპორციის ან გავრცელების შესახებ. შექმენით ტყის ნაკვეთები. გამოიკვლიეთ ჰეტეროგენულობა. ქვეჯგუფის ანალიზის ჩატარება Და მრავალი სხვა.
მყარი დასკვნა ხაზოვანი მოდელებისთვის​ Stata-ს ძლიერი ფუნქციები ხაზოვანი მოდელებისთვის კიდევ უფრო საიმედო გახდა.	ჩამტვირთავი უცხო​ კლასტერებით​ კლასტერების მცირე რაოდენობა? დაკვირვებების არათანაბარი რაოდენობა კლასტერებში? Არაა პრობლემა! Bootstrap ველური კლასტერებით უმკლავდება ყველა მათგანს.	RERI​ როგორ ზრდის რისკს ფაქტორებს შორის ურთიერთქმედება? ამის გასარკვევად გამოიყენეთ RERI.
TVC ინტერვალ-ცენზურირებული კოქსის მოდელით​ ჩართეთ დროში ცვალებადი კოვარიატები თქვენს ინტერვალ-ცენზურირებული კოქსის ანალიზში, მათ შორის პროგნოზირებისა და გადარჩენის ფუნქციის და სხვა ფუნქციების ნახაზები	ლასო კოქსის მოდელისთვის​ აირჩიეთ ცვლადები კოქსის მოდელში ლასოსა და ელასტიური ბადის გამოყენებით. გამოთვალეთ პროგნოზები. გრაფიკის გადარჩენა და სხვა ფუნქციები.	მორგებული GOF ნაკვეთები გადარჩენის მოდელებისთვის.​ გსურთ იცოდეთ რამდენად შეესაბამება თქვენი გადარჩენის მოდელი თქვენს მონაცემებს? GOF სქემა ამარტივებს. გამოიყენეთ იგი მარჯვენა ცენზურით და ინტერვალით ცენზურირებული მონაცემებით, პარამეტრული და ნახევრადპარამეტრული მოდელებით და სხვა.
ადგილობრივი პროგნოზები IRF-თვის​ შეაფასეთ იმპულსური რეაგირების ფუნქციები (IRFs) ადგილობრივი პროგნოზების გამოყენებით. შეამოწმეთ ჰიპოთეზა რამდენიმე IRF კოეფიციენტის შესახებ. შექმენით IRF-ების, ორთოგონალიზებული IRF-ების და დინამიური მულტიპლიკატორების გრაფიკები.	ARIMA და ARFIMA მოდელის შერჩევა​ შეადარეთ პოტენციური ARIMA ან ARFIMA მოდელები AIC, BIC და HQIC გამოყენებით. აირჩიეთ ავტორეგრესიული და საშუალო მობილობის წევრების საუკეთესო რაოდენობა.	კითხვარების მოქნილი სისტემები — შეაფასეთ მოთხოვნა პროდუქტზე. — შეაფასეთ მგრძნობელობა ფასებისა და დანახარჯების ცვლილებების მიმართ.
კვანტური რეგრესია ინსტრუმენტული ცვლადებით​ — შეაფასეთ კოვარიატების გავლენა პირობითი შედეგის განაწილების კვანტილებზე. — მიმართეთ ენდოგენურობას. — ააგეთ კოეფიციენტების გრაფიკები კვანტილების მიხედვით	ფრაქციული პრობიტის მოდელი ინსტრუმენტული ცვლადებით​ — აქციის მოდელირებას აკეთებთ თუ განაკვეთს? — გაქვთ ენდოგენური კოვარიატები? — მოარგეთ თქვენი მოდელი ivfprobit-ის გამოყენებით.	ინტერფეისის გაუმჯობესება ​ — მონაცემთა რედაქტორი: დასამაგრებელი რიგები და სვეტები, ინსტრუმენტების რჩევები შეკვეცილი ტექსტისთვის, ცვლადი ეტიკეტები სათაურებში და მრავალი სხვა. — Do-File Editor: ავტომატური სარეზერვო ასლები და სინტაქსის ხაზგასმა მომხმარებლის მიერ განსაზღვრული საკვანძო სიტყვებისთვის.