კიბერჰაუსი და სოფტლაინი ერთობლივად წარმოგიდგენთ მაღალი დონის კიბერუსაფრთხოების კურსს,  რომელიც  დაგეხმარებათ დაიცვათ თქვენი ორგანიზაცია კიბერ უსაფრთხოების უახლესი გამოწვევებისგან. ტრენინგის ავტორებს აქვთ უსაფრთხოების კვლევის და ამ კუთხით მსოფლიოს წამყვან ტექნოლოგიურ კომპანიებთან თანამშრომლობის მრავალწლიანი გამოცდილება.

ეფექტური კიბერუსაფრთხოების არსებობა მას შემდეგ ხდება ორგანიზაციებისთის აქტუალური, რაც ორგანიზაცია დადგება დიდი ოდენობით ფინანსური ან რეპუტაციული დანაკარგების წინაშე. „პრევენცია იდეალურია, მაგრამ დეტექცია სავალდებულო“. ამასთანავე დეტექციას, დროული შემაკავებელი ქმედებების გარეშე არ მოქვს დიდი სარგებელი. უსაფრთხოება პროცესია და აუცილებელია მუდმივი გაუმჯობესება. მნიშვნელოვანია შეტევის იდენტიფიკატორების წინასწარ განსაზღვრა და ჩამოყალიბება, შეღწევადობის ტესტირების პერიოდული ორგანიზება, სისუსტეების დროული აღმოჩენა. “PREVENT – DETECT – RESPONSE” – სტატეგიის ჩამოყალიბება და შესაბამისი ღონისძიებების დაგეგმა.

მონაწილეებს საშუალება ექნებათ:

• გაანალიზონ ვებ და დესკტოპ აპლიკაციების სისუსტეები
• წაიკითხონ და გაანალიზონ სხვადასხვა სახის ლოგ ჩანაწერები
• დააიდენტიფიცირონ შეტევა და აღმოაჩინონ ანომალიები ქსელურ ნაკადში.
• აღმოაჩინონ სხვადასხვა ტიპის მავნე პროგრამები და მოახდნონ მისი ანალიზი.
• აღმოაჩინონ ვინდოუსზე და ლინუქსზე არსებული სისუსტეები, ან კომპრომენტაციის ნიშნები.

​ვინ უნდა დაესწროს?

• კიბერუსაფრთხოების ანალიტიკოსები
• SOC – ის ინჟინრები და ანალიტიკოსები
• ქსელის უსაფრთხოების სპეციალისტები
• სისტემის უსაფრთხოების სპეციალისტები
• კომპიუტერული ქსელის ადმინისტრატორები
• ინფორმაციული სისტემების ადმინისტრატორები
• ყველას ვისაც აქვს კარგი ტექნიკური ბექგრაუნდი და სურს გაიღრმავოს ცოდნა უსაფრთხოებაში.

ტრენინგის სილაბუსი

Working with virtual environment

Web Application Security

• Cross-Site Scripting
• Injection Flaws
• Malicious File Execution
• etc.

Log file analysis

• Log file analysis with Linux command line

Cryptography

• Encrypted communication
• TOR & TOR like networks
• Encoding and Hashing
• Tools for Hash breaking

Network Traffic analysis

• General understanding of networking
• Tools to analyse pcap files
• IDS / IPS (Snort)
• Tools for network discovery

Malware analysis (case study)

• Setting up virtual environment
• Packers and crypts
• Find malware using windows sys internals
• Play with Sandbox

Forensics

• Data recovery
• Memory forensics
• Windows / Linux forensics (case study)

Application security

• General understanding of reverse engineering
• Disassemblers and debuggers (case study crackme)
• Buffer overflow (case study)
• Structured Exception Handler (case study)

Final exercise

• Results and Task analysis

ტრენინგის დასრულების შემდეგ, გამოცდის წარმატებით ჩაბარების შემთხვევაში გაიცემა სერთიფიკატები.

ტრენინგის ღირებულება: 2075 ლარი

ჯამური ხანგძლივობა: 30 საათი (7 შეხვედრა)

ტრენინგები ჩატარდება

21- 27 მაისი: 14:00 – 19:00
„სილიკონ ველი თბილისი“
თბილისი 0162, საქართველო ი.ჭავჭავაძის გამზირი N82

რეგისტრაციის ბოლო ვადა 14 მაისი

დაინტერესების შემთხვევაში მოგვწერეთ მეილზე info.ge@softlinegroup.com / tamar.falavandishvili@softline.com ან დაგვიკავშირდით ნომერზე 2-55-9928/27; 599-92-11-15